A inteligência artificial (IA) generativa tem sido um dos campos mais promissores e revolucionários da tecnologia nos últimos anos. Com a capacidade de criar conteúdo original e criativo, a IA generativa tem sido amplamente utilizada em diversas áreas, desde a criação de música e arte até a geração de textos e imagens. No entanto, uma previsão preocupante indica que a indústria de IA generativa está prestes a receber um verdadeiro banho de água fria em 2024.
Ao longo deste artigo, discutiremos a previsão desse “banho de água fria” na indústria de IA generativa em 202- Analisaremos os possíveis impactos dos custos e riscos associados a essa tecnologia nas empresas, bem como a demanda crescente por programadores humanos no desenvolvimento de soluções de IA generativa.
Com base na estrutura do artigo, abordaremos cada um desses tópicos de forma aprofundada, fornecendo insights valiosos sobre o futuro da IA generativa.
Se você está interessado em entender os desafios e oportunidades que aguardam a indústria, continue lendo para descobrir como a IA generativa pode enfrentar um cenário desafiador em 2024.
A IA generativa foi uma das tecnologias mais promissoras de 2023, gerando muita expectativa sobre o seu potencial e o que ela poderia oferecer para empresas e consumidores.
No entanto, segundo a empresa de análise CCS Insight, essa empolgação será substituída por uma dura realidade em 2024, com o surgimento crescente do custo de operar serviços de IA generativa.
Esse “banho de água fria” está relacionado ao alto custo de executar milhões de consultas na nuvem, que é consideravelmente mais caro do que realizar consultas tradicionais de pesquisa.
Já em 2022, começou a haver uma sensação de transição em relação à IA generativa. As discussões sobre essa tecnologia estavam focadas nas promessas emocionantes e nas coisas incríveis que ela poderia fazer por nós.
No entanto, os custos crescentes estão se tornando um desafio para as grandes empresas de IA, que provavelmente terão que repassar esses custos aos consumidores e outras empresas.
Isso afetará diretamente o desenvolvimento e a adoção da IA generativa em diversos setores.
Um exemplo disso é a Microsoft, que já está enfrentando prejuízos em seu serviço GitHub Copilot, uma IA de escrita de código. Segundo um relatório do The Wall Street Journal, a empresa estava perdendo, em média, US$ 20 por usuário no início deste ano.
Para mitigar essas perdas, a Microsoft está definindo um preço relativamente alto para o Microsoft 365 Copilot AI, que será lançado no próximo mês. Esse serviço trará recursos de IA generativa para aplicativos como Word, Excel e PowerPoint, mas terá um custo extra para os usuários.
Além dos desafios financeiros que a IA generativa enfrentará em 2024, as empresas também terão que lidar com a ameaça iminente de maior regulamentação governamental.
A CCS Insight prevê que os aspectos regulatórios em torno da IA generativa se tornarão mais abrangentes, o que pode impor ainda mais restrições e custos para as empresas.
Essa combinação de custos crescentes e regulamentações rigorosas provavelmente fará com que as empresas pensem duas vezes antes de implementar soluções baseadas em IA generativa.
No entanto, essa desaceleração no entusiasmo pela IA generativa não significa o fim da tecnologia. Segundo a CCS Insight, há uma previsão de um renascimento na demanda por programadores humanos até 202- Ainda que a IA generativa seja capaz de auxiliar no desenvolvimento de soluções inovadoras e na identificação de vulnerabilidades de software, os especialistas apontam que a faísca humana de inovação e engenhosidade é essencial, especialmente para abordagens não lineares.
Programadores habilidosos e experientes serão requisitados para injetar vida e criatividade ao código gerado pela IA, aproveitando seus conhecimentos específicos e promovendo soluções personalizadas.
Em suma, embora 2024 possa representar um banho de água fria para a indústria de IA generativa, com o aumento dos custos e das regulamentações, essa tecnologia ainda tem um futuro promissor.
Apesar dos desafios que as empresas enfrentarão, a demanda por programadores humanos mostrará a importância de ter habilidades especializadas e criatividade na implementação de soluções de IA generativa.