A IA de código aberto tem se tornado cada vez mais relevante e promete ser um divisor de águas em 202- Com avanços tecnológicos impressionantes, a ascensão da IA de código aberto, representada pelo Llama, tem despertado grande interesse e expectativa. Neste artigo, exploraremos o impacto a longo prazo dessa tendência, comparando o Llama com o ChatGPT e analisando o surgimento de LLMs de código aberto.
Além disso, discutiremos a luta para proteger a IA de código aberto e a meta de pesquisa aberta. Prepare-se para se surpreender com os reflexos do sucesso do Llama e para se envolver no debate contínuo entre Llama e ChatGPT.
Descubra também o papel da IA generativa em 2023 e as perspectivas para o futuro da IA de código aberto, influenciando não apenas 2024, mas também além disso.
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A inteligência artificial (IA) de código aberto teve um ano impressionante em 2023, com destaque para a ascensão do Llama. Embora muitos acreditem que o ChatGPT tenha sido a maior história da IA do ano, argumenta-se que o Llama e sua abordagem de código aberto superaram as expectativas.
Enquanto o ChatGPT trouxe a IA generativa para a cultura popular, foi o lançamento do Llama em fevereiro, seguido pelo Llama 2 comercial em julho e o Code Llama em agosto, que realmente impulsionou a era da IA de código aberto.
Essa nova abordagem provocou debates acalorados sobre segurança e confiabilidade, mas também gerou uma comunidade ativa de desenvolvedores.
Llama e a ascensão da IA de código aberto em 2023
O lançamento do Llama pela Meta em fevereiro deste ano marcou um importante avanço na área da IA. Ao contrário do ChatGPT, que foi desenvolvido pela OpenAI e alcançou grande popularidade, o Llama foi o primeiro modelo significativo de Linguagem com Memória Longa (LLM) a adotar uma abordagem de código aberto. Embora nem todas as suas características sejam totalmente abertas por definições tradicionais, o modelo do Llama permitiu que a comunidade de IA de código aberto desenvolvesse mais de 7.000 derivados na plataforma Hugging Face desde seu lançamento.
Modelos como Koala, Vicuna, Alpaca, Dolly e RedPajama são exemplos populares de descendentes desenvolvidos com base no Llama. Essa nova abordagem trouxe à tona a questão da segurança e confiabilidade dos modelos de IA com acesso aberto ao código-fonte e aos pesos do modelo.
No entanto, a Meta continuou a apoiar a IA de código aberto e instigou um debate na indústria.
Impacto a longo prazo da IA de código aberto
A IA de código aberto está se consolidando como uma força significativa e promete ter um grande impacto a longo prazo. O Llama foi apenas o começo desse movimento, que está gerando uma nova onda de aplicações genAI no mundo real. De acordo com Kjell Carlsson, especialista em ciência de dados na Domino Data Lab, espera-se que as bases de código aberto das aplicações genAI sejam consolidadas no futuro.
Esse avanço está impulsionando o desenvolvimento de startups e empresas que se baseiam em modelos de IA de código aberto como o Llama para criar novas soluções.
A era dos modelos fechados e proprietários iniciada pelo ChatGPT está sendo desafiada pela crescente adoção da IA de código aberto. Embora a OpenAI tenha mudado sua política em relação à pesquisa aberta, destacando preocupações competitivas e de segurança, empresas como a Meta defendem que modelos grandes como o Llama devem ser abertos para impulsionar a evolução da IA generativa.
Llama vs. ChatGPT: uma comparação entre modelo e experiência
Comparar o impacto do Llama com o sucesso do ChatGPT é como comparar maçãs com laranjas. Enquanto o ChatGPT foi responsável por popularizar a IA generativa e alcançou um público amplo, o Llama trouxe uma nova abordagem com sua disponibilidade de código aberto. Embora o ChatGPT seja considerado um marco na IA generativa, o Llama foi pioneiro ao permitir que desenvolvedores ajustassem, executasse e operacionalizassem o modelo em escala localmente.
De acordo com Matt Shumer, CEO da Otherside AI, o sucesso do Llama não teria sido possível sem a experiência e influência do ChatGPT. No entanto, os efeitos do Llama serão sentidos por muitos anos, tornando possível o surgimento de centenas de empresas que estão construindo soluções inovadoras utilizando os recursos oferecidos pelo modelo.
Ambos os modelos têm seus méritos, mas é inegável que a IA de código aberto está moldando a indústria e oferecendo opções valiosas para sua evolução.
O vazamento precoce do Llama e o surgimento de LLMs de código aberto
Um marco importante para o Llama aconteceu quando seus pesos de modelo foram vazados no 4chan. Isso permitiu que desenvolvedores ao redor do mundo tivessem acesso completo aos recursos avançados do Llama pela primeira vez. Esse evento levou a uma enxurrada de novos derivados e impulsionou ainda mais o desenvolvimento da IA de código aberto.
Em julho, a Meta lançou o Llama 2 gratuitamente para empresas usarem em aplicações comerciais e também disponibilizou-o no serviço de computação em nuvem Azure da Microsoft.
Esse movimento ocorreu em um momento crucial, quando o Congresso dos Estados Unidos começou a discutir a regulamentação da inteligência artificial. No entanto, a Meta permaneceu firme em seu compromisso com a IA de código aberto e reafirmou sua abordagem baseada em ciência aberta para a pesquisa em IA.
A luta para proteger a IA de código aberto
Apesar dos avanços emocionantes da IA de código aberto, há preocupações sobre a segurança desses modelos. À medida que reguladores se aproximam para discutir as implicações da IA e sua possível utilização indevida, defensores da IA de código aberto argumentam que essa abordagem é um antídoto para o problema.
Um grupo liderado por Yann LeCun, cientista-chefe de IA da Meta, e Andrew Ng, co-fundador do Google Brain, assinaram uma declaração afirmando que a IA de código aberto é uma força benéfica e não prejudicial.
No entanto, esse debate continua e provavelmente irá moldar o futuro da IA de código aberto.