Os aplicativos de IA generativa estão se tornando cada vez mais populares, oferecendo aos usuários uma experiência única e interativa. No entanto, apesar de seu potencial inovador, esses aplicativos enfrentam desafios significativos quando se trata de reter e engajar os usuários. Neste artigo, exploraremos as razões por trás dessa dificuldade e analisaremos a queda na retenção e uso regular em comparação com outros tipos de aplicativos.
Além disso, discutiremos o desafio de transformar o fascínio inicial em um engajamento contínuo por parte dos usuários nos aplicativos de IA generativa.
À medida que avançamos, examinaremos as possíveis causas para a falta de retenção e engajamento nos aplicativos de IA generativa, bem como as estratégias que podem ser adotadas para superar esses obstáculos.
Compreender os motivos por trás dessa dificuldade é fundamental para desenvolver soluções eficazes e melhorar a experiência do usuário nesses aplicativos inovadores.
Portanto, vamos mergulhar nesse tema intrigante e descobrir como os aplicativos de IA generativa podem conquistar e manter a atenção dos usuários.
Se você está interessado em entender por que os aplicativos de IA generativa têm dificuldade em reter e engajar usuários, continue lendo este artigo. Vamos explorar as razões por trás dessa queda na retenção e uso regular, bem como discutir estratégias para transformar o fascínio inicial em um engajamento contínuo.
Não perca a oportunidade de descobrir como os aplicativos de IA generativa podem melhorar sua experiência e oferecer um mundo de possibilidades interativas.
Dificuldade de retenção e engajamento de usuários nos aplicativos de IA generativa
Os aplicativos móveis de IA generativa são capazes de atrair rapidamente uma base de usuários, mas enfrentam dificuldades em mantê-los engajados e usando os aplicativos regularmente. De acordo com um relatório da Sequoia Capital intitulado “O Ato Dois da IA Generativa”, os chamados “incumbentes”, ou seja, os aplicativos mais conhecidos, têm muito mais chances de permanecerem instalados em smartphones e serem abertos diariamente em comparação com os aplicativos centrados em IA generativa, como o ChatGPT, criador de vídeos Runway e geradores e editores de imagens sintéticas Lensa e Remini[^1^].
Embora esses aplicativos tenham uma base inicial de usuários considerável, a retenção a longo prazo é um desafio para eles. Em média, os aplicativos de IA generativa têm apenas 42% de taxa de retenção após um mês, enquanto os aplicativos de entretenimento, mídia social, jogos e educação do consumidor alcançam uma taxa de retenção média de 63%.
Entre todos esses aplicativos, o YouTube tem a maior taxa de retenção, com 85%, enquanto o ChatGPT, que é o aplicativo de IA generativa mais duradouro avaliado no relatório, é mantido em apenas 56% dos telefones onde foi inicialmente baixado um mês antes[^1^].
Queda na retenção e uso regular em comparação com outros tipos de aplicativos
Ao observar a proporção de usuários ativos diariamente para usuários ativos mensalmente, é possível identificar uma queda ainda maior nos aplicativos de IA generativa.
Em média, os serviços de IA generativa têm uma proporção de apenas 14% em relação aos incumbentes, enquanto os incumbentes alcançam 51%. Embora o YouTube caia para o terceiro lugar, com 64%, e o WhatsApp alcance uma proporção impressionante de 85% em termos de usuários ativos diariamente/usuários ativos mensalmente, o aplicativo móvel Character AI lidera as empresas de IA generativa, com 41%, enquanto o ChatGPT tem apenas 14%[^1^].
Esses resultados indicam que a maioria das pessoas que experimenta aplicativos de IA generativa não os transforma em um hábito ou fonte diária de valor.
Apesar do entusiasmo inicial e da rápida adoção, esses aplicativos enfrentam desafios quando se trata de manter seu uso repetido. De acordo com os pesquisadores responsáveis pelo relatório da Sequoia Capital, o maior obstáculo para a IA generativa no momento não está relacionado aos casos de uso ou ao entusiasmo inicial, mas sim à retenção desses usuários.
Mudar o fascínio inicial em engajamento contínuo ainda é algo difícil de alcançar[^1^].
O desafio da transformação do fascínio inicial em engajamento contínuo dos usuários nos aplicativos de IA generativa
De acordo com o relatório da Sequoia Capital, ao contrário do que se poderia imaginar, a demanda e a busca por casos de uso para aplicativos de IA generativa não são problemas.
Os usuários desejam aplicativos que possam facilitar suas tarefas e melhorar seus produtos de trabalho, o que leva a um grande número de downloads (embora nem sempre haja uma distribuição natural).
No entanto, os dados revelam que esses aplicativos não conseguem manter seus usuários ao longo do tempo. Isso sugere que os usuários não encontram valor suficiente nesses aplicativos para usá-los diariamente. Portanto, o maior desafio para os aplicativos de IA generativa atualmente é provar seu valor para os usuários e tornar-se uma parte importante de seu dia a dia[^1^].
Eric Hal Schwartz, redator-chefe e produtor de podcasts da Voicebot.AI, destaca que a IA generativa não está carente de casos de uso ou demanda dos clientes.
No entanto, as pessoas ainda não estão usando esses aplicativos com frequência suficiente. Portanto, o principal problema enfrentado pelos aplicativos de IA generativa não está na descoberta de casos de uso, demanda ou distribuição, mas sim na capacidade desses aplicativos em provarem seu valor para os usuários e mantê-los engajados a longo prazo[^2^].
É evidente que os aplicativos de IA generativa precisam superar o desafio da retenção e engajamento dos usuários. Através da inovação constante, oferecendo recursos relevantes e personalizados, acompanhados por uma experiência do usuário cuidadosamente projetada e orientada para atender às necessidades dos usuários, é possível aumentar a retenção e garantir que esses aplicativos se tornem uma parte indispensável do cotidiano dos usuários.
Essa é a chave para o sucesso dos aplicativos de IA generativa no mundo móvel atual.
[^1^]: Sequoia Capital. “O Ato Dois da IA Generativa”, 2021. [^2^]: Schwartz, Eric Hal. “Why Most People Don’t Continue Using AI Generative Apps.” Voicebot.ai, 2021.