A IA generativa tem se mostrado uma das tecnologias mais promissoras dos últimos tempos, e a IBM está na vanguarda dessa revolução com seus modelos fundamentais Granite.
Neste artigo, vamos explorar como essa IA está transformando o mundo dos negócios e trazendo novas possibilidades para empresas de todos os setores.
No decorrer do artigo, iremos conhecer em detalhes os Modelos Fundamentais Granite, que são a base dessa tecnologia inovadora. Veremos como eles funcionam e como podem ser aplicados em diferentes contextos empresariais, impulsionando a criatividade e a eficiência dos processos.
Além disso, abordaremos a importância da confiança e transparência na utilização da IA generativa. A IBM tem se dedicado a desenvolver modelos que sejam éticos e responsáveis, garantindo que as empresas possam utilizar essa tecnologia de forma segura e confiável.
Também falaremos sobre as ferramentas de ajuste de prompt atualizadas, que permitem aos usuários personalizar e refinar os resultados gerados pela IA generativa.
Essas ferramentas são essenciais para que as empresas possam adaptar a tecnologia às suas necessidades específicas e obter resultados ainda mais precisos e relevantes.
Se você está interessado em descobrir como a IA generativa da IBM está revolucionando o mundo dos negócios e como os modelos fundamentais Granite podem impulsionar o crescimento da sua empresa, continue a leitura deste artigo.
Vamos explorar todas essas questões e muito mais, mostrando como a IA generativa pode ser uma aliada poderosa para o sucesso empresarial.
A IBM recentemente anunciou uma nova família de modelos fundamentais chamados “Granite” para sua plataforma de inteligência artificial, o watsonx. Esses modelos são essenciais para permitir que as plataformas de IA compreendam, gerem e interajam com linguagem, imagens e outros conteúdos.
Entre esses modelos, o ChatGPT se destaca como um dos mais conhecidos.
No entanto, modelos como o ChatGPT são apenas o começo. Para realmente desbloquear todo o potencial da IA generativa, é essencial desenvolver modelos fundamentais adaptados às necessidades das empresas.
Isso inclui modelos específicos para diferentes domínios, como finanças, saúde e educação. A adoção empresarial também requer transparência em relação à coleta de dados subjacentes.
Com os recém-lançados modelos fundamentais Granite, a IBM dá um grande passo em direção ao atendimento dos requisitos empresariais para a IA generativa.
Esses modelos foram projetados pela IBM Research para atender às exigências rigorosas das aplicações empresariais e oferecem suporte a várias tarefas de negócios, como sumarização, perguntas e respostas, classificação e muito mais.
Através de conjuntos de dados cuidadosamente selecionados para cada setor específico, esses modelos estão ajustados à linguagem e ao conhecimento especializado dessas indústrias.
Uma das maiores preocupações das empresas em relação à IA generativa é garantir a integridade dos dados subjacentes. A IBM aborda essa questão com um processo abrangente de governança de dados e IA, gerenciando os riscos potenciais para os clientes dentro da plataforma de IA e dados do watsonx.
Isso inclui avaliar conjuntos de dados de acordo com critérios como governança, risco e conformidade, alinhados aos princípios éticos de IA da IBM.
O compromisso da IBM com a transparência também é evidente na publicação das descrições de seus conjuntos de dados de treinamento, indicando seus esforços para abordar questões relacionadas à qualidade e relevância do conteúdo compilado a partir de fontes abertas.
Além disso, a IBM submete seus modelos Granite a rigorosas verificações de qualidade para garantir a remoção de conteúdo odioso e profano, bem como medidas adicionais de proteção de dados.
Além dos modelos fundamentais Granite, a IBM também anunciou atualizações para o estúdio watsonx.ai. O novo Tuning Studio permitirá que empresas personalizem os modelos fundamentais para atender às suas necessidades específicas de negócios em aplicações como perguntas e respostas, geração de conteúdo e classificação.
Isso permite que as organizações ajustem os modelos existentes aos seus dados exclusivos, adaptando grandes modelos a tarefas específicas com pouco retrabalho necessário.
A IBM também apresentou o Gerador de Dados Sintéticos, uma ferramenta que permite a criação de conjuntos de dados tabulares artificiais a partir de esquemas personalizados ou dados internos.
Essa ferramenta facilita o treinamento de modelos de IA e tomada de decisões mais rápidas com menor risco.
No geral, a IA generativa oferece possibilidades empolgantes para empresas em várias áreas de atuação. A abordagem da IBM, através dos modelos fundamentais Granite e das ferramentas de ajuste de prompt atualizadas, permite que as organizações personalizem a IA de acordo com seus valores e requisitos regulatórios.
Com seu compromisso contínuo com a inovação, a IBM está preparada para expandir ainda mais o potencial da IA nos negócios, oferecendo soluções confiáveis e personalizadas.