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IA generativa: As 10 maiores tendências para 2024 que vão transformar sua vida

Descubra as 10 principais tendências da IA generativa para 2024 que vão transformar sua vida, desde o aumento dos conjuntos de dados até o uso em eleições.
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A inteligência artificial (IA) generativa tem se tornado uma das áreas mais promissoras e empolgantes da tecnologia nos últimos anos. Com avanços significativos e aplicações cada vez mais abrangentes, a IA generativa está revolucionando a forma como interagimos com o mundo ao nosso redor. Neste artigo, vamos explorar as 10 maiores tendências para 2024 que vão transformar sua vida por meio da IA generativa.

No decorrer do texto, abordaremos o aumento do tamanho dos conjuntos de dados utilizados na IA generativa, o uso dessa tecnologia em eleições, o design generativo de produtos e serviços físicos, além do seu potencial impacto na educação, com o uso da IA generativa por estudantes.

Cada uma dessas tendências traz consigo um enorme potencial de transformação e promete moldar o futuro de maneira surpreendente.

Se você está curioso para saber como a IA generativa está moldando o mundo ao nosso redor e como essas tendências podem impactar sua vida, continue lendo este artigo.

Vamos explorar cada uma dessas tendências em detalhes, apresentando exemplos práticos e discutindo as implicações para o futuro. Prepare-se para se surpreender com as possibilidades que a IA generativa oferece e descubra como ela pode transformar sua vida nos próximos anos.

A IA generativa ganhou destaque em 2023 e continua a ser uma tendência tecnológica explosiva em 202- Com empresas como Microsoft, Google e Meta investindo seus recursos na tecnologia, podemos esperar inovações revolucionárias neste ano.

A IA generativa é uma ferramenta incrivelmente poderosa que desempenhará um papel importante na democratização do acesso ao potencial transformador da IA.

Portanto, é crucial estar ciente das tendências futuras para entender o impacto que elas terão em nossas vidas.

Aumento do tamanho dos conjuntos de dados

Uma das razões pelas quais a IA generativa impressiona tanto é porque ela é treinada em conjuntos de dados enormes. O GPT-4, motor por trás do ChatGPT, foi treinado em mais de um trilhão de parâmetros. Outros modelos como o PaLM2 do Google e o Gopher do DeepMind são treinados em centenas de bilhões de parâmetros.

Há rumores crescentes sobre o lançamento do GPT-5, o que indica um novo avanço em termos de tamanho dos conjuntos de dados. Aumentar o tamanho dos conjuntos de dados tem sido a maneira mais confiável de melhorar os modelos até agora.

Portanto, esperamos que novos modelos de IA generativa desenvolvidos em 2024 também sigam essa tendência.

Uso da IA generativa em eleições

Em 2024, veremos eleições ocorrendo em muitos países ao redor do mundo, incluindo Estados Unidos, Reino Unido e Índia. Infelizmente, também é provável que ocorra o uso da IA generativa para espalhar desinformação e interferir no processo político. O uso de deepfakes cada vez mais convincentes e ferramentas como o ChatGPT para gerar propaganda em grande escala provavelmente serão comuns nesse contexto.

Por outro lado, políticos e partidos também poderão utilizar a IA generativa para gerar mensagens de campanha e e-mails personalizados.

Design generativo de produtos e serviços físicos

O design generativo é uma área em rápido crescimento na qual a IA generativa está sendo amplamente adotada. Essa abordagem permite que designers insiram requisitos e materiais disponíveis, obtendo rapidamente planos e receitas para produtos e serviços físicos. Plataformas como a Autodesk estão incorporando funcionalidades de IA generativa para ajudar os designers a criarem protótipos digitais duplos e testá-los em paralelo, resultando em designs de produtos mais robustos, eficazes e sustentáveis.

Uso de IA generativa por estudantes

Assim como houve debates sobre o uso de calculadoras eletrônicas nas salas de aula há algumas décadas, espera-se um cenário semelhante em relação ao uso da IA generativa por estudantes em 202- Enquanto alguns podem protestar contra sua utilização, outros argumentam que ela possibilita aos alunos realizar tarefas mais avançadas em idade precoce. Professores e palestrantes também estão se adaptando ao uso da IA generativa para gerar notas, relatórios, planos de aula e resumos de cursos.

Espera-se que essas quatro tendências se destaquem em relação à IA generativa em 202- Aumento do tamanho dos conjuntos de dados permitirá melhorias contínuas nos modelos de IA.

O uso da IA generativa em eleições continuará a ser uma preocupação, com o potencial para disseminação de desinformação e deepfakes. No campo do design, a IA generativa será cada vez mais utilizada na criação de produtos e serviços físicos inovadores.

E estudantes e educadores continuarão a explorar o uso da IA generativa na sala de aula para impulsionar o aprendizado. À medida que avançamos neste novo ano, veremos como essas tendências moldam nosso futuro.

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