Descubra como a IA generativa está revolucionando a indústria: Entrevista com Sandra Rivera, executiva da Intel

A inteligência artificial (IA) generativa tem se mostrado uma tecnologia revolucionária que está transformando diversos setores da indústria. Nesta entrevista exclusiva com Sandra Rivera, vice-presidente executiva da Intel, vamos explorar os avanços e aplicações dessa tecnologia inovadora.

No artigo “Intel Innovation 2023: Avanços na fabricação e programação futura”, iremos discutir as últimas novidades apresentadas pela Intel e como elas estão impulsionando a indústria.

Além disso, vamos abordar o papel do metaverso e dos padrões abertos na demanda futura, bem como as aplicações dos gêmeos digitais e a imersão em ambientes 3D.

Também iremos analisar as estratégias da Intel para competir com a Nvidia no mercado de IA, destacando a importância da CPU no fluxo de trabalho de IA.

Além disso, exploraremos as oportunidades de mercado para modelos de IA de pequeno e médio porte e a estratégia da Intel de gradualmente conquistar uma fatia desse mercado em expansão.

Ao longo do artigo, também discutiremos as possibilidades das arquiteturas semelhantes ao cérebro na IA, bem como a redução de custos e a acessibilidade proporcionadas por essa tecnologia.

Além disso, abordaremos o uso contínuo do PC como ferramenta de produtividade e as considerações sobre o uso de grandes modelos de linguagem na IA generativa.

Não perca a oportunidade de se aprofundar nesse tema fascinante e descobrir como a IA generativa está revolucionando a indústria. Acompanhe essa entrevista exclusiva com Sandra Rivera e fique por dentro das últimas tendências e avanços nesse campo.

A IA generativa tem desempenhado um papel fundamental na revolução da indústria nos últimos anos. Durante o evento Intel Innovation 2023, a Intel compartilhou informações sobre seus avanços na fabricação de chips semicondutores e sua programação futura para processadores.

No entanto, além desses tópicos, uma das discussões mais interessantes foi sobre a IA generativa. Em uma entrevista exclusiva com Sandra Rivera, vice-presidente executiva e gerente geral do Grupo de Data Center e IA da Intel, discutimos amplamente os impactos dessa tecnologia inovadora.

Intel Innovation 2023: Avanços na fabricação e programação futura

Durante o evento Intel Innovation 2023, a Intel apresentou sua visão do futuro da fabricação de chips semicondutores e compartilhou importantes avanços nessa área.

Esses avanços são cruciais para o desenvolvimento contínuo da IA generativa, que exige cada vez mais requisitos computacionais. A evolução na fabricação de chips permite que os dispositivos clientes sejam capazes de lidar com as demandas crescentes da IA generativa, proporcionando uma experiência imersiva aos usuários.

Entrevista com Sandra Rivera, vice-presidente executiva da Intel

Durante a entrevista com Sandra Rivera, exploramos diversos tópicos relacionados à computação e sua aplicação no mercado amplo e em crescimento da IA generativa.

Rivera destacou que o metaverso e os aplicativos 3D exigem uma grande quantidade de recursos computacionais, tanto nos dispositivos clientes quanto na infraestrutura. Ela observou que a Intel não está focada especificamente no metaverso, mas reconheceu seu potencial e a necessidade de uma arquitetura de processamento semelhante ao cérebro para lidar com essas demandas.

O papel do metaverso e dos padrões abertos na demanda futura

Quando questionada sobre o metaverso e sua relevância para a demanda futura, Sandra Rivera enfatizou que o metaverso e os aplicativos 3D impulsionarão significativamente a necessidade de recursos computacionais.

Ela destacou a importância dos padrões abertos nesse contexto, mencionando o Universal Scene Description da Pixar como um exemplo de formato de arquivo 3D para interoperabilidade. Embora a Intel não esteja direcionando seus esforços exclusivamente para o metaverso, Rivera reconheceu seu potencial e apontou que qualquer aplicativo que exija mais computação é parte da narrativa de operar em um mercado amplo e em crescimento.

Aplicações dos gêmeos digitais e imersão em ambientes 3D

Durante a conversa, foram discutidas as aplicações práticas dos gêmeos digitais, incluindo o uso de headsets para diagnósticos em fábricas. Rivera mencionou que a Intel utiliza essa tecnologia para resolver problemas em ferramentas extremamente caras de fabricação de semicondutores. Ela ressaltou que o treinamento, o compartilhamento de informações e o diagnóstico podem ser realizados de forma mais eficiente através da imersão em ambientes 3D.

Essas aplicações do uso de gêmeos digitais mostram como a IA generativa está sendo empregada atualmente em setores como manufatura, mídia e entretenimento, bem como na área médica.

Estratégias da Intel para competir com a Nvidia no mercado de IA

Ao abordar a concorrência com a Nvidia no mercado de IA, Sandra Rivera destacou as estratégias da Intel para recuperar o impulso no campo da IA. Ela enfatizou que a Intel oferece uma alternativa ao líder de mercado, fornecendo soluções que vão além dos grandes modelos de linguagem e das GPUs. Rivera ressaltou o papel fundamental das CPUs em fluxos de trabalho de IA, observando que muitas tarefas necessitam do gerenciamento e processamento de dados antes do treinamento do modelo.

Ela mencionou o AMX, as extensões avançadas de matriz integradas nos produtos Intel, como um exemplo do compromisso da empresa em fornecer recursos acelerados de IA nas CPUs.

A importância da CPU no fluxo de trabalho de IA

Durante a entrevista, Sandra Rivera enfatizou a importância da CPU no fluxo de trabalho de IA. Ela destacou que, mesmo com o crescimento rápido das GPUs para treinamento e inferência de modelos complexos, as CPUs ainda têm um papel fundamental, especialmente na fase inicial do pré-processamento e gerenciamento de dados. Rivera mencionou que existem pontos ideais para o uso da CPU em modelos pequenos e médios, demonstrando o desempenho bruto e o desempenho de preço vantajosos das CPUs Intel nesses casos.

Além disso, ela ressaltou a eficiência dos produtos Intel para tarefas computacionais mais intensivas, como o processamento de modelos maiores e mais complexos.

Oportunidades de mercado para modelos de IA de pequeno e médio porte

Durante a entrevista, Sandra Rivera enfatizou as oportunidades de mercado para modelos de IA de pequeno e médio porte. Ela mencionou que há uma preocupação crescente em relação aos grandes modelos de linguagem e seu alto custo de treinamento e implantação. Rivera destacou que muitas vezes é possível alcançar níveis semelhantes de precisão em modelos menores, que requerem menos recursos computacionais.

Esses modelos têm sido amplamente adotados por várias empresas, principalmente aqueles com até 10 bilhões de parâmetros. A Intel tem testado esses modelos menores em sua arquitetura heterogênea, oferecendo desempenho e eficiência a um custo mais acessível.

A estratégia da Intel de tomar gradualmente uma fatia do mercado

Ao abordar a estratégia da Intel para competir com a Nvidia no mercado de IA, Sandra Rivera mencionou que a empresa não pretende enfrentar o líder de mercado diretamente.

Em vez disso, a Intel está focada em tomar gradualmente uma fatia do mercado, aproveitando sua abordagem aberta, investindo em ecossistemas e contribuindo para projetos de código aberto e padrões abertos.

Acredita-se que essa estratégia, aliada ao investimento contínuo em hardware e software, permitirá à Intel conquistar uma demanda significativa dos clientes que buscam alternativas às soluções dominantes.

Possibilidades das arquiteturas semelhantes ao cérebro na IA

Durante a entrevista, Sandra Rivera mencionou as possibilidades das arquiteturas semelhantes ao cérebro no campo da IA. Ela destacou que a indústria está buscando inovações algorítmicas para alcançar níveis de precisão semelhantes aos dos maiores modelos de linguagem, mas com menor custo computacional e energético. Rivera mencionou o desenvolvimento de técnicas como quantização e condensação de conhecimento, que permitem obter resultados comparáveis aos dos grandes modelos com recursos reduzidos.

Essa abordagem possibilitará uma maior acessibilidade e adoção da IA generativa em diversas áreas.

Redução de custos e acessibilidade na IA

Durante a entrevista, Sandra Rivera destacou a importância de reduzir os custos e aumentar a acessibilidade na área da IA. Ela mencionou que muitas inovações algorítmicas estão reduzindo o tamanho e o consumo energético dos modelos de IA, permitindo que sejam executados em dispositivos mais acessíveis. A Intel está comprometida em tornar a IA mais econômica e facilmente implantável, fornecendo soluções eficientes tanto nos dispositivos clientes quanto na infraestrutura de nuvem.

O uso contínuo do PC como ferramenta de produtividade

Durante a entrevista, Sandra Rivera enfatizou que o PC continua sendo uma ferramenta de produtividade fundamental nas empresas. Embora os smartphones sejam ubíquos e amplamente utilizados, Rivera ressaltou que há espaço para ambos os dispositivos no mercado. Ela destacou que a IA será incorporada em todas as plataformas de computação, incluindo o PC.

A Intel está focada em impulsionar a IA generativa por meio de seus produtos de hardware e software, garantindo que os usuários tenham acesso à computação necessária para aproveitar todo o potencial da tecnologia.

Considerações sobre o uso de grandes modelos de linguagem na IA generativa

Durante a entrevista, foi discutido o desafio do uso de grandes modelos de linguagem na IA generativa. Sandra Rivera mencionou que alguns CEO’s receberam propostas para implementar esses modelos em jogos, mas isso se mostrou inviável devido aos altos custos associados ao processamento contínuo desses modelos. Ela destacou o trabalho realizado na academia e na indústria para desenvolver algoritmos mais eficientes e compactos, capazes de oferecer níveis comparáveis de precisão com requisitos computacionais reduzidos.

Rivera enfatizou que é possível alcançar resultados promissores com modelos menores, adaptados às necessidades específicas de diferentes setores e aplicativos.

Em resumo, a entrevista com Sandra Rivera nos deu uma visão abrangente dos avanços da Intel no campo da IA generativa e das estratégias da empresa para competir no mercado.

A Intel está comprometida em fornecer soluções eficientes e acessíveis, permitindo a aplicação da IA generativa em diversos setores. Através do uso de arquiteturas semelhantes ao cérebro e técnicas inovadoras, a Intel está impulsionando a evolução da IA generativa e abrindo novas oportunidades para sua adoção em diferentes áreas.